喜报|亚洲无转码直接进入手机获批7项浙江省自然科学基金项目

       12月22日,在浙江省自然科学基金委下达的2024年度浙江省自然科学基金项目中,我院7个项目获得立项,包括省基金重大项目1项,重点项目1项,一般项目2项,青年项目3项,取得佳绩!这些项目的获批是我院科研团队多年来不懈努力的结果,也充分证明了我院在计算机科学与技术领域的研究实力。

 

2024年度浙江省自然科学基金项目立项情况

序号

项目名称

项目类别

负责人

申报单位

1

极低照度多光谱谐成像降质机理建模与高质量复原技术研究

浙江省自然科学基金重大项目

杨柏林

浙江工商大学

2

基于大规模预训练模型的数字化齿科正畸治疗

浙江省自然科学基金重点项目

田彦

浙江工商大学

3

生物分子序列的交瓦式语言理解关键技术研究

浙江省自然科学基金一般项目

张华

浙江工商大学

4

面向图像和视频的深度结构保持纹理滤波关键技术研究

浙江省自然科学基金一般项目

刘春晓

浙江工商大学

5

融合主动数据质量保障机制的可解释知识追踪建模方法研究

浙江省自然科学基金青年项目

丁鑫怡

浙江工商大学

6

伴随算子引导下深度卷积模型对抗去噪方法研究

浙江省自然科学基金青年项目

万庆

浙江工商大学

7

面向水路智能交通的开放环境文本识别研究

浙江省自然科学基金青年项目

刘宝龙

浙江工商大学

 

浙江省自然科学基金重大项目

极低照度多光谱谐成像降质机理建模与高质量复原技术研究

项目简介:党的二十大强调建设世界一流军队,十四五规划提出要加强社会治安防控,因此重要领域和行业对极暗光下的成像技术提出了更高要求。本项目旨在利用物理统计和深度学习技术,对极暗光下的多光谱图像噪声进行高精度建模,拟合非均匀光照分布,克服各个波段图像联合复原问题。项目的科学意义在于明确极暗光下多光谱图像降质机理,优化多光谱图像融合重建方法,为超视觉泛在感知提供理论依据与技术支持,推动多光谱成像在极暗光下的应用。

 

负责人简介:

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杨柏林,教授,博导。浙江省政协委员,浙江省师德标兵,浙江省151人才工程第一层次,浙江省杰出青年基金获得者。长期从事虚拟(增强)现实、人工智能、大数据分析等方面科研工作。近年来主持国家自然科学基金,浙江省杰青、浙江省重点研发项目等国家和省部级项目20余项;获省部以上奖项9项;授权发明专利30余项,转化6项;在国内外知名期刊/会议上发表领域高水平论文80余篇,其中ESI高倍引论文3篇。

 

浙江省自然科学基金重点项目

基于大规模预训练模型的数字化齿科正畸治疗

项目简介:数字化齿科正畸治疗旨在利用人工智能技术解决齿科正畸治疗中的难点问题。课题组拟将大规模模型及其相关方法引入数字化正畸治疗领域,1)实现大规模分类模型视觉特征和语义特征的区域对齐;2)学习固定文本嵌入和可变语义嵌入,同时理解静态图像重建和动态图像编辑;3)在基于神经辐射场的物体6D姿态估计框架下,研究相机姿态和牙齿相对姿态的联合建模。本项研究促进齿科数字化与人工智能交叉融合,对发展智慧医疗分析具有重要意义。

负责人简介:

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田彦,民盟盟员,获北京邮电大学工学博士,曾在美国卡内基梅隆大学、杭州海康威视公司、浙江大学工作,现为浙江工商大学计算机学院教授。近年来,以第一作者发表10余篇SCI TOP论文(其中3篇为ESI高引论文),主持国基3项、省基2项,授权10余项发明专利,获2021全国服务业科技创新奖一等奖、CAD&CG22会议最佳论文奖,入选“西湖学者”、“浙江省高校领军人才”计划。任CCF CAD&CG专委会委员、CSIG 3DV专委会委员、CAA PRMI专委会委员、ZJAI-AR分会副秘书长。

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